Halloween steht vor der Tür! Während Ihr Unternehmen geplante Werbekampagnen saisonal anpasst, übersehen Sie möglicherweise ein potenzielles Halloween-Desaster. Überprüfen Sie Ihre Kundendatenbank. Wie viele davon sind veraltet ? Wenn zu viele Ihrer Kontakte aus irgendeinem Grund unbrauchbar sind, droht Ihnen ein regelrechtes Datenchaos.

Was sind fehlerhafte Daten?

Einfach ausgedrückt: „Unbrauchbare Daten“ sind alle Marketingdaten , die aufgrund von Veralterung oder Fehlern nicht verwendet werden können. Dies ist besonders problematisch bei Kundenkontaktdaten, da Kunden möglicherweise falsche Angaben gemacht haben, um nicht kontaktiert zu werden. Solche Datensätze sind natürlich unbrauchbar. Häufige Quellen für unbrauchbare Daten sind:

• Falsche InformationWie bereits erwähnt, geben einige Kunden absichtlich falsche Namen und Kontaktinformationen ein Angebot annehmen, ohne kontaktiert worden zu sein.
• Abgelaufene DatenDiese Kunden haben korrekte Informationen angegeben, aber aus irgendeinem Grund funktionieren die bereitgestellten Daten nicht mehr. Möglicherweise haben sie die angegebene E-Mail-Adresse nicht mehr genutzt oder ihre Telefonnummer geändert.
• TippfehlerSchon ein einfacher Tippfehler kann zu einem unbrauchbaren Eintrag oder einem peinlichen Fehler führen.
• Daten duplizierenDies kann dazu führen, dass man versehentlich denselben Kontakt mehrmals anschreibt.
• Daten in den falschen FeldernEin Kunde, der versehentlich eine Telefonnummer in das E-Mail-Adressfeld eingibt, könnte Ihr E-Mail-Automatisierungssystem durcheinanderbringen.
• FormatfehlerDies kann ein Fehler seitens des Kunden sein oder auf eine Computerstörung während der Datenübertragung zurückzuführen sein. In beiden Fällen sind die Daten unlesbar.

Unabhängig von der Ursache belegen diese fehlerhaften Datensätze Speicherplatz, der für tatsächliche Leads genutzt werden könnte.

Der Schneeballeffekt durch unsaubere Daten

Ein paar unbrauchbare Einträge mögen nicht weiter tragisch erscheinen. Doch wenn fehlerhafte Daten nicht korrigiert werden, können sie sich schnell zu einem Problem auswachsen. Nehmen wir beispielsweise einen falsch geschriebenen Datensatz. Angenommen, ein Kunde gibt an, Vizepräsident eines Unternehmens zu sein. Diese Information könnte er auf verschiedene Weise eingegeben haben, unter anderem:

• Vizepräsident:in
• VP
• VP
• V. Präsident

Für einen Menschen bedeuten diese Einträge eindeutig „Vizepräsident“. Doch leider sind automatisierte Systeme keine Menschen. Ein schlecht gewartetes E-Mail-Automatisierungssystem interpretiert jeden dieser Einträge als völlig unterschiedliche Berufsbezeichnung und verfasst die E-Mails entsprechend. Dies beeinträchtigt alles, von der E-Mail-Personalisierung über die Leadgenerierung bis hin zu verwirrenden Marketingberichten. Was als einfacher Tippfehler begann, entwickelte sich zu einem erheblichen Problem.

Sind fehlerhafte Daten wirklich so schlimm? Ja

Tippfehler können natürlich zu fehlerhaften Datensätzen führen und Ihrem Marketingteam viel Ärger bereiten. Aber was ist mit falschen Namen oder nicht mehr gültigen Kontaktdaten? Die sind doch meist harmlos, oder?

Leider nein. Fehlerhafte Daten betreffen nahezu jeden Schritt des Marketingprozesses, darunter:

• Speicherung der ersten DatenViele Marketing-Softwarelösungen berechnen die Kosten pro Kontakt. Nutzlose Kontakte belegen nicht nur Speicherplatz in Ihrer Datenbank – sie können Sie buchstäblich Geld kosten!
• Personalisierte NachrichtenStellen Sie sich vor, Sie fertigen ein perfektes personalisierte E-MailUnd dann landet die E-Mail beim falschen Empfänger. Noch schlimmer: Was, wenn die E-Mail an jemanden personalisiert ist, der einen offensichtlich falschen Namen angegeben hat? Ihre Nachricht könnte mit „Lieber Superman“ beginnen. Kunden nehmen solche E-Mails nicht ernst.
• Segmentierung von Daten & Zielgruppen: Unsaubere Daten beeinträchtigen Ihre Marktsegmentewodurch es schwieriger wird, die richtige Zielgruppe anzusprechen.
• MetrikFalsche Informationen können dazu führen, dass E-Mails nicht zugestellt werden, die Klickraten niedriger sind, die Verkaufszahlen ungenau sind und vieles mehr.
• Blei pflegenIhre Vertriebsabteilung nutzt dieselben Daten wie die Marketingabteilung, um potenzielle Kunden zu erreichen. Wenn beide Abteilungen fehlerhafte Daten verwenden, schaden sie sich damit möglicherweise selbst!

So führen Sie eine Datenprüfung durch

Sie können und sollten Ihre Kundendatenbank regelmäßig auf fehlerhafte Daten überprüfen. Am besten ist es jedoch, fehlerhafte Daten von vornherein zu vermeiden. Wir von 4Thought Marketing haben einen einfachen Prozess zur Datenbereinigung entwickelt:

1. Führen Sie eine Datenprüfung durch.: Sehen Sie sich die bereits vorhandenen Daten an und identifizieren Sie alle offensichtlichen Probleme.
2. Entfernen Sie die fehlerhaften Daten.: Unbrauchbare Einträge löschen und, wenn möglich, alle offensichtlichen Tippfehler und nicht absichtlich gefälschten Daten zu korrigieren.
3. Ein Datenfiltersystem einrichtenPrüfen Sie die Daten beim Eingang in Ihr System und entfernen Sie alle unbrauchbaren Einträge.
4. Weisen Sie einen Datenmanager zu.: Lassen Sie einen Mitarbeiter seine Zeit der Überprüfung der Daten im System widmen, um alles aufzuspüren, was die Cloud-Anwendungen übersehen haben.

Verhindere die Zombie-Apokalypse

Für fehlerhafte Daten gibt es vielleicht kein Heilmittel wie (hoffentlich) für eine Zombie-Apokalypse. Aber es gibt eine Lösung. Ein paar Minuten mehr Arbeit und Datenprüfung können Ihrem Unternehmen später viel Zeit und Geld sparen.

Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf , um die Zombies aus Ihrer Datenbank zu entfernen!