KI hat die Datengovernance im Marketing nicht zerstört, sondern die bestehenden Lücken offengelegt. Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-gestütztes Datengovernance-Framework mit klaren Verantwortlichen und Zugangskontrollpunkten aufbauen…
Der Aufbau einer KI-fähigen MOPs-Instanz erfordert mehr als ein neues Tool. Es bedarf sauberer Daten, klar definierter Governance-Strukturen und eines neu geschulten Teams, bevor irgendein Agent zum Einsatz kommt...
Bot-Formularübermittlungen verfälschen unbemerkt die Anzahl der MQLs und die Genauigkeit des Lead-Scorings. Hier erfahren Sie, wie Sie diese erkennen und Ihr Scoring-Modell korrigieren können.
Die Bewertung der Inhaltsaffinität erfasst, welche Themen einen Lead tatsächlich interessieren, und nicht nur, wie oft er sich engagiert, sodass Nurturing-Pfade um echte Interessen herum aufgebaut werden können...
Abweichungen im Bewertungsmodell beeinträchtigen die Genauigkeit der Lead-Scores schleichend und ohne erkennbaren Warnhinweis. Deshalb ist zur Erkennung eine regelmäßige manuelle Überprüfung notwendig, keine KI-Funktion…
KI-gestütztes Lead-Scoring und -Grading funktionieren nur, wenn es die Daten, denen das Marketing bereits vertraut, neu gewichtet. So trennen Sie die beiden Bereiche und behalten das Modell bei…
KI hat die Datengovernance im Marketing nicht zerstört, sondern die bestehenden Lücken offengelegt. Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-gestütztes Datengovernance-Framework mit klaren Verantwortlichen und Zugangskontrollpunkten aufbauen…
Der Aufbau einer KI-fähigen MOPs-Instanz erfordert mehr als ein neues Tool. Es bedarf sauberer Daten, klar definierter Governance-Strukturen und eines neu geschulten Teams, bevor irgendein Agent zum Einsatz kommt...
Bot-Formularübermittlungen verfälschen unbemerkt die Anzahl der MQLs und die Genauigkeit des Lead-Scorings. Hier erfahren Sie, wie Sie diese erkennen und Ihr Scoring-Modell korrigieren können.
Die Bewertung der Inhaltsaffinität erfasst, welche Themen einen Lead tatsächlich interessieren, und nicht nur, wie oft er sich engagiert, sodass Nurturing-Pfade um echte Interessen herum aufgebaut werden können...
Abweichungen im Bewertungsmodell beeinträchtigen die Genauigkeit der Lead-Scores schleichend und ohne erkennbaren Warnhinweis. Deshalb ist zur Erkennung eine regelmäßige manuelle Überprüfung notwendig, keine KI-Funktion…
KI-gestütztes Lead-Scoring und -Grading funktionieren nur, wenn es die Daten, denen das Marketing bereits vertraut, neu gewichtet. So trennen Sie die beiden Bereiche und behalten das Modell bei…
Gibt es einen besseren Zeitpunkt, sich (oder Ihrem Marketingteam) mit neuen Eloqua Cloud-Apps zu verwöhnen, als die Weihnachtszeit? Hier sind einige unserer Favoriten, die bei unseren Kunden besonders beliebt sind.
In Eloqua eignen sich benutzerdefinierte Objekte hervorragend, um zusätzliche Informationen zu einem Kontakt zu speichern. Manchmal werden jedoch durch Integrationen, Uploads oder Prozesse benutzerdefinierte Objekte hinzugefügt, ohne diese mit Eloqua-Kontaktdatensätzen zu verknüpfen. Hier kann die Cloud-App „CO to Contact Mapper“ Abhilfe schaffen.
Wir alle möchten das volle Potenzial von Oracle Eloqua ausschöpfen, denn es kann Ihre Marketingkampagnen deutlich verbessern und mehr Leads generieren. Doch die Komplexität des Programms kann schnell verwirrend sein. Befolgen Sie diese drei Tipps, um Ihre Kampagnen übersichtlich zu halten.
Die moderne Geschäftswelt stellt hohe Anforderungen an Fachkräfte. Systeme wie Eloqua leisten dabei hervorragende Arbeit, aber manchmal benötigen sie etwas Unterstützung – insbesondere bei unsauberen Daten.
Sehen Sie sich hier die Aufzeichnung unseres Webinars vom Februar 2023 mit dem Titel „Solve unique business requirements with Eloqua Cloud Apps“ an.