KI hat die Datengovernance im Marketing nicht zerstört, sondern die bestehenden Lücken offengelegt. Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-gestütztes Datengovernance-Framework mit klaren Verantwortlichen und Zugangskontrollpunkten aufbauen…
Der Aufbau einer KI-fähigen MOPs-Instanz erfordert mehr als ein neues Tool. Es bedarf sauberer Daten, klar definierter Governance-Strukturen und eines neu geschulten Teams, bevor irgendein Agent zum Einsatz kommt...
Bot-Formularübermittlungen verfälschen unbemerkt die Anzahl der MQLs und die Genauigkeit des Lead-Scorings. Hier erfahren Sie, wie Sie diese erkennen und Ihr Scoring-Modell korrigieren können.
Die Bewertung der Inhaltsaffinität erfasst, welche Themen einen Lead tatsächlich interessieren, und nicht nur, wie oft er sich engagiert, sodass Nurturing-Pfade um echte Interessen herum aufgebaut werden können...
Abweichungen im Bewertungsmodell beeinträchtigen die Genauigkeit der Lead-Scores schleichend und ohne erkennbaren Warnhinweis. Deshalb ist zur Erkennung eine regelmäßige manuelle Überprüfung notwendig, keine KI-Funktion…
KI-gestütztes Lead-Scoring und -Grading funktionieren nur, wenn es die Daten, denen das Marketing bereits vertraut, neu gewichtet. So trennen Sie die beiden Bereiche und behalten das Modell bei…
KI hat die Datengovernance im Marketing nicht zerstört, sondern die bestehenden Lücken offengelegt. Hier erfahren Sie, wie Sie ein KI-gestütztes Datengovernance-Framework mit klaren Verantwortlichen und Zugangskontrollpunkten aufbauen…
Der Aufbau einer KI-fähigen MOPs-Instanz erfordert mehr als ein neues Tool. Es bedarf sauberer Daten, klar definierter Governance-Strukturen und eines neu geschulten Teams, bevor irgendein Agent zum Einsatz kommt...
Bot-Formularübermittlungen verfälschen unbemerkt die Anzahl der MQLs und die Genauigkeit des Lead-Scorings. Hier erfahren Sie, wie Sie diese erkennen und Ihr Scoring-Modell korrigieren können.
Die Bewertung der Inhaltsaffinität erfasst, welche Themen einen Lead tatsächlich interessieren, und nicht nur, wie oft er sich engagiert, sodass Nurturing-Pfade um echte Interessen herum aufgebaut werden können...
Abweichungen im Bewertungsmodell beeinträchtigen die Genauigkeit der Lead-Scores schleichend und ohne erkennbaren Warnhinweis. Deshalb ist zur Erkennung eine regelmäßige manuelle Überprüfung notwendig, keine KI-Funktion…
KI-gestütztes Lead-Scoring und -Grading funktionieren nur, wenn es die Daten, denen das Marketing bereits vertraut, neu gewichtet. So trennen Sie die beiden Bereiche und behalten das Modell bei…
Mit benutzerdefinierten Objekten in Eloqua können Sie wichtige Datenpunkte speichern, um eine präzisere Segmentierung und ein gezielteres Kunden-Targeting zu ermöglichen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, was benutzerdefinierte Objekte sind, warum sie so wichtig sind und wie Sie ihr Potenzial optimal für Ihre Marketingaktivitäten nutzen können.
Benutzerdefinierte Objekte sind ein einfacher, aber leistungsstarker Bestandteil von Eloqua, der Ihre Kundenkommunikation deutlich verbessert. Auch wenn sie auf den ersten Blick komplex erscheinen mögen, werden benutzerdefinierte Objekte (oft als COs abgekürzt) mit zunehmendem Bedarf an Marketingautomatisierung schnell zu einem unverzichtbaren Helfer.
Wir haben verschiedene Cloud-Apps entwickelt, die den Funktionsumfang von Eloqua erweitern und Ihrem Team Tools an die Hand geben, mit denen Sie Ihre Datenbearbeitungsmöglichkeiten optimieren, die Integration vereinfachen und Ihre Marketingkampagnen deutlich steigern können. Sehen wir uns einige Beispiele an, wie unsere Apps Sie dabei unterstützen können.
Stellen Sie wichtige Kontaktdaten wieder her, die in einem benutzerdefinierten Objekt gespeichert sind, wenn gelöschte Kontakte durch Käufe und Formularübermittlungen zurückkehren.